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BI Biz.

[ QlikView의 기능을 활용하여, 대학알리미등의 외부정보 및 학사행정, 자체관리하는 Excel등을 이용하여 대학의 핵심지표분석하고 지표향상을 위한 Action Plan을 제시합니다. ]

BI란

비즈니스 분석(BI)은 잘 정제되고 가공된 데이터를 사용하여 현장에서 필요한 분석 위주로 판매(Sales), 홍보/마케팅, 인사, 고객관리(CRM)의 상시, 주기적 보고서, 전사 사업 성과(KPI)보고서, 모니터링(Alrets)등을 담당하며 각각의 특성에 맞는 데이터 마트와 서버를 가지고 운영된다. 반면에 데이터과학은 판매(Sales), 홍보/마케팅, 고객관리(CRM), 전사 사업 성과(KPI), 모니터링(Alrets)등을 전사 관점으로 새로운 최적화의 가능성에 초점을 두고 연구 및 개발(R&D) 작업을 하고 현업을 지원하거나 컨설팅 역할을 주로 합니다.

시각화 분석을 위한 데이터 집계

분석의 가치 즉 분석의 주제가 선정 된 후, 그 주제를 중심으로 다양한 자료와 논문들을 검토하고 정리하는 작업은 그 주제에 대한 비즈니스 지식을 사전에 얻기 위해서이다. 이는 데이터을 수집하는 과정에서 어떤 데이터가 필요할지, 어떤 데이터을 어떻게 가공해야 할지, 또는 분석 모델 개발과정에 대략 어떤 분석 알고리즘을 사용 할 수 있을지에 대한 사전 지식을 제공해 주기 때문이다
시각화 분석을 위하여 운영 데이터가 집계 된 DW플랫폼에서 시각화 분석 데이터를 직접 분석이 가능하고, 통계 데이터 셋, 개인 데이터로 부터 분석이 가능합니다. 이 분석 데이터를 직접 분석하는 방안과 QVD 중간 모델링을 통해 분석 하는 방안이 있습니다

데이터 이관 방식

각 업무별 마감 테이블 및 Excel 파일을 근거로 QVD 모델링 및 QlikView 문서 모델링을 구축

소스 데이터를 데이터 이관을 위한 QlikView ETL qvw 를 개발

QlikView ETL qvw 를 ETL 스케줄 작업을 정의

오픈 시에 초기적재 ETL 작업을 수행하여 QVD를 생성하며, 변경 적재 QlikView ETL qvw를 수행하여 스캐줄에 의해 매일 변경 분 적재가 됩니다. 적재된 데이터는 또한 스케줄에 의해 인메모리에 로드됩니다.